1) Cloud Computing im Bereich Digital Rail – Agiler Micro-Sprint zur Erstellung eines Minimal Viable Products unter Nutzung moderner Technologien

Erlebe den Arbeitsalltag in einem agilen Softwareentwicklungsprojekt mit fachlichem und technischem Anteil. Aufgeteilt in drei Teams, werdet Ihr fachliche Themen, wie den Umfang des zu erstellenden Services, eine Return on Investment-Betrachtung und die Testkonzeption erarbeiten. Darüber hinaus wird ein Microservice mithilfe moderner Enterprise Technologien implementiert, welche die OpenData API unseres Kunden nutzen wird und gleichzeitig als Webanwendung für den Endnutzer verfügbar sein soll. Zum Abschluss werdet ihr die Komponenten auf eine OpenShift-Installation in der AWS-Cloud lancieren.

Du solltest an unserem Micro-Sprint teilnehmen, wenn du Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einen vergleichbaren Studiengang studierst, oder zu den technikbegeisterten Studierenden gehörst und dich dafür begeisterst, einen wichtigen Beitrag zu der Entwicklung komplexer Systeme zu leisten. Insbesondere für den technischen Teil sollte Java für dich mehr als Bergkaffee sein und bei JSON, API, WS, AWS, K8S, XML, HTML und JS solltest du nicht zum Abkürzungsverzeichnis greifen wollen. Doch auch als Nicht-Programmierer warten in diesem Case viele spannende Aufgaben auf dich mit Themen wie Business Analyse, Testkonzeption u. Ä.

2) Data Analytics im Banking: Wie aus Kundendaten Mehrwert entsteht

Erlebe in dieser Fallstudie, wie vielseitig die Fragestellungen im Banking sind und erarbeite Lösungsansätze zur Datenanalyse für die Beratung einer großen europäischen Bank. Für unseren Kunden wirst du deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und Handlungsempfehlungen für den Vertrieb seines neuesten Produktes entwickeln. Dabei sind dein Know-how im Bereich Data Analytics sowie deine Kreativität gefragt!

Unsere Case Study ist das Richtige für dich, wenn du einen MINT-Studiengang, Wirtschaftswissenschaften oder Ähnliches studierst und eine hohe Affinität für Data Science mitbringst. Im Idealfall hast du erste praktische Erfahrung in diesem Bereich und beherrschst Python oder R. Auch mit einem soliden Basiswissen in Statistik und ausgeprägten Excel-Skills solltest du in der Lage sein, mit deinem Team den Case zu lösen.

 


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